在庫量削減最優先
在庫数量を数十％削減しています。この例では発注頻度が微増ですが、商品により頻度が3倍になる場合もあり増員の可能性があります。
シミュレーションによる効果予測を参考に詳細を説明します。
発注の方式がおおよそ決定したところで、過去数ヶ月～１年以上の実データを使って実際のシステムが動作する条件を設定して仮想的にシミュレートしてみます。全アイテム対象にランク分析を行い、その中で各ランクにつき１０～１００アイテムほど結果評価をすることで、在庫最適化の効果をチェックします。
このグラフ（在庫量削減を最優先とした例）は菓子のデータを使い、最適化シミュレーションを行った例です。緑の棒グラフが実受注に対するシミュレータの出荷可能数です。また薄いオレンジの棒グラフが実際の入荷です。在庫数量が6584ピース→4095ピースと62.2％（約40％減）という例です。→青色の線が最適化された在庫量で、橙色の線が実データによる在庫量です。