発注頻度維持・在庫量削減
発注頻度が変わらないので、発注担当者の人員数が変わりません。それと同時に在庫量が減るために庫内の作業効率が向上します。
小売業｜在庫最適化事例１
シミュレーションによる効果予測を参考に詳細を説明します。
発注の方式がおおよそ決定したところで、過去数ヶ月～１年以上の実データを使って実際のシステムが動作する条件を設定して仮想的にシミュレートしてみます。全アイテム対象にランク分析を行い、その中で各ランクにつき１０～１００アイテムほど結果評価をすることで、在庫最適化の効果をチェックします。
在庫削減で欠品はゼロに近づけ、入荷作業回数がほとんど増えないようするなど、いくつかのチェックを経て最適係数を決めていきます。
このグラフ（在庫削減例）は菓子のデータを使い、最適化シミュレーションを行った例です。橙色線の実在庫に比してシミュレーション結果は水色線で表しています。発注入荷回数が24回→25回、在庫数量比64.7％という例です。→青色の線が最適化された在庫量で、橙色の線が実データによる在庫量です。